审计管理系统

eAUDIT

专为医疗器械行业量身打造的审计管理系统,以"合规为核心、闭环为目标、高效为支撑",全面覆盖内审、外审、自查等各类审计场景,实现从计划制定、实施执行、缺陷发现、整改追踪到报告归档的全流程数字化管控,让每一次审计都规范、透明、可追溯,为企业质量体系保驾护航。

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传统审计管理的痛点

您的企业是否正在被这些问题困扰?

⚠️

审计计划混乱:漏审延误频发

📄 日常业务场景:年度审计计划靠Excel维护,执行进度难追踪,关键审计点遗漏,监管检查措手不及。

⚠️ 审计致命后果:飞检时发现审计计划未按时完成,面临合规处罚风险。

整改追踪困难:缺陷死灰复燃

📄 日常业务场景:审计发现的缺陷靠邮件或口头沟通,整改进度不透明,责任不清,相似问题反复出现。

⚠️ 审计致命后果:监管复查时发现同类缺陷未彻底整改,加重处罚力度。

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文档零散混乱:审计证据难追溯

📄 日常业务场景:审计记录、检查表、报告等分散存储在各个文件夹或纸质文档中,审计官检查时难以快速调取。

⚠️ 审计致命后果:证据链不完整,无法证明审计过程的规范性和有效性。

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标准更新滞后:审计依据过时

📄 日常业务场景:审计检查表未及时跟进最新法规和标准要求,导致审计内容与监管要求脱节。

⚠️ 审计致命后果:审计发现不了真正的风险点,质量体系存在重大隐患。

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报告生成繁琐:效率低下易出错

📄 日常业务场景:审计结束后需要人工整理大量数据,手动编写报告,格式不统一,耗时耗力且容易出错。

⚠️ 审计致命后果:报告提交延误,影响后续整改和监管沟通。

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趋势分析缺失:风险预警不足

📄 日常业务场景:缺乏历史审计数据的分析能力,无法识别系统性问题和风险趋势,只能被动应对问题。

⚠️ 审计致命后果:质量体系持续改进缺乏数据支撑,同类问题反复发生。

飞检常见问题:审计计划不完整、整改不到位、记录不规范、标准更新滞后、趋势分析缺失、报告质量差

审计管理系统,正是为解决这些审计红线而来

通过数字化全流程管控,让审计工作闭环高效 —— 为合规护航,为质量提效!

审计全生命周期合规蓝图(纵向打通、横向闭环)

📋

审计全流程数字化

覆盖从计划制定、任务分配、现场实施、缺陷发现、整改追踪到报告归档的闭环管理

⚙️

标准化合规管控

内置符合GMP、ISO13485等法规的审计模板,确保审计过程严格符合监管要求

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智能化风险预警

基于历史数据趋势分析,自动识别高风险领域,实现从被动应对到主动预防

审计生命周期全景蓝图

权威审计主阵地 —— 打造牢不可破的数字化审计体系

🔗

全流程闭环管理,实现无缝追溯

完整、精细的审计流程管控,从计划到整改全程留痕,每一个环节都可追溯、可验证。

🛡️

动态监控整改进度,确保问题闭环

实时追踪缺陷整改进展,自动提醒逾期任务,确保每一个问题都得到彻底解决。

审计中心界面

系统展示

功能详情
功能详情
功能详情

核心功能

📅

审计计划管理

年度计划智能制定

支持年度审计计划的制定、分解和追踪,自动关联法规要求,确保审计无遗漏。

检查清单管理

标准模板灵活配置

内置符合GMP、ISO13485等法规的标准检查表,支持自定义,确保审计全面规范。

🔍

现场审计执行

移动高效实时记录

支持移动端现场审计,实时记录发现、拍照取证,自动生成审计记录。

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缺陷追踪整改

闭环管理责任到人

缺陷分级管理,指派责任人,设定整改时限,全程追踪验证,确保闭环。

📄

审计报告管理

自动生成一键导出

基于审计数据自动生成标准化报告,支持多种格式导出,规范高效。

📊

数据分析洞察

趋势分析风险预警

多维度数据分析,识别高风险领域和趋势,为持续改进提供数据支撑。

三大核心亮点

🛡️

法规合规

专为医械审计而生的数字底座

全面满足 GMP、ISO 13485 及国家 NMPA 的最严苛审计要求。

系统将合规逻辑深度嵌入审计流程,让每一次审计都符合监管要求:

  • 标准模板库持续更新:内置最新法规标准的审计检查表,定期更新,确保审计依据始终符合要求。
  • 审计全程留痕可追溯:从计划到整改的每一个操作都有完整记录,证据链完整,随时可查。
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高效闭环

从发现到整改的全流程管理

完美解决传统审计整改难的痛点,实现缺陷的真正闭环。

基于现代化工作流引擎,实现审计全流程的高效协同:

  • 智能提醒和逾期预警:自动提醒责任人、跟踪整改进度,逾期自动升级,确保整改按时完成。
  • 整改验证闭环管理:整改完成后需经审核验证,确保问题彻底解决,防止死灰复燃。
🚀

智能洞察

数据驱动的持续改进

不是简单的审计记录工具,而是驱动质量体系持续改进的智能平台。

基于历史审计数据的深度分析,实现从被动应对到主动预防:

  • 多维度数据分析:按部门、类型、严重程度等多维度分析缺陷分布,识别系统性问题。
  • 趋势预测和风险预警:基于历史数据预测风险趋势,提前识别高风险领域,防患于未然。

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